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智慧環境運營服務

　　隨著環衛市場不斷擴大，智慧環衛做為智慧城市建設的一個重要部分，在促進城鄉環衛一體化，農村環境診治中發揮了重要作用，破解垃圾圍城，促使垃圾分類等方麵發揮重要作用。通過智慧環衛的信息服務產品，讓環衛作業和定額作業質量更符合科學標準，同時也讓固體廢棄物的專業收運路線更優化;智慧環衛既是對傳統城市環衛作業模式的創新，又是對以往環衛監管方式的顛覆。

　　大數據戰略為環衛行業發展帶來新思路

　　智慧環衛就是大數據與環衛信息化結合的產物。作為環衛行業來說，環衛大數據理應具有相同的價值，為環衛作業、規劃、管理提供更有力支持，而智慧環衛實現了環衛大數據的積累，也可以反過來說環衛大數據成就了智慧環衛。那麽，環衛大數據在智慧環衛中主要有哪些有價值的應用呢?

　　環衛產業縱向可分為政府部門、產業聯盟及環衛企業等業務層麵，橫向可分為環衛裝備、環衛服務及垃圾處理等業務領域。大數據能夠與環衛產業的各業務層麵及業務領域實現深度結合。以環衛服務領域來說，大數據可分析路口、廣場、車站等特定區域的市容市貌變化規律，及時安排力量，更有效地進行清掃;與工廠、飯店等有大量垃圾產出的單位實現數據對接，實現垃圾集中收取，減少垃圾暴露時間;掌握節假日及平時的不同市政綠化需求，根據植被生長特點，有針對性地種養和擺放綠植。

　　環衛企業啟動大數據戰略的必要性和可行性

　　在大數據縱橫的今天，數據的準確性成為了各行業關心的問題，甚至因為不清楚數據的獲取來源和方法而懷疑它的準確性。對於環衛行業來說，如何確保數據的準確性呢?張平文院士解答道，從頂層規劃的角度來講，可以通過行業聯盟確定數據的標準，讓數據能夠交易流動起來，這就需要中環協智慧環衛專委會做更多的工作;另外，數據價值的體現需要跨界的融合，環衛行業協會要更多與政府對接，大量的數據在政府手上;環衛行業的數據屬於公共服務，安全問題相對醫療、金融數據敏感性要低，且完全可以通過技術手段解決。

　　那麽，如何獲取準確的大數據呢?張平文院士介紹，主要有三大途徑：基於數據的計算、基於模型的計算和混合計算，通過這些途徑可以實現計算的目的，分別是分析原因，掌握現狀和預測未來。這也揭示了環衛企業啟動大數據戰略的必要性和可行性。

　　市場化快速發展帶來環衛產業更廣闊的市場空間正在上傳...

　　近年來，國家政策的扶持加之目前垃圾增量現狀，都催化了環衛行業的發展，使得垃圾處理市場進一步增容。以生活垃圾來說，每年我國設市產生量大約在1.8億噸，縣城產生量約6000萬噸，而農村則在1.1億噸左右，總數大約可以達到3.6億噸。一噸垃圾從前端收集、運輸到後期處理的費用約為300-500元，由此推算出，我國生活垃圾的處理市場能達到1000億每年，單單道路清掃一項，每年市場就能夠達到500億左右。

　　在廣闊的市場空間下，環衛市場需要向更智能化、信息化、精細化、一體化方向發展，其中，智能化已經成為行業發展的新趨勢。智慧化環衛依托物聯網技術，實現了對環衛工人和環衛設備的實時監控，可以及時分配任務、提高突發事件應急能力，大大提高企業管理效率，有效降低管理成本。除了提升傳統作業效果，智慧環衛還給傳統環衛商業模式帶來了新的可能，例如結合互聯網實施物流快遞、設備廣告位出租、再生資源上門回收附加業務等。

　　智慧環衛作為國內環衛行業信息化建設的引擎，將把整個環衛行業的管理節點通過互聯和物聯的方式，充分發揮配件組合優勢，提高工作效率和服務質量。

　　同時，智慧環衛建設麵臨多方麵困難和挑戰：如何讓環衛作業定額作業質量更符合科學標準，如何讓固體廢棄物的專業收運路線更優化，如何讓城市大、中型環衛基礎設施的建設和布局更為合理，如何讓城市垃圾分類與資源化處理處置的對接更為細化等，同時，環衛監管機製體製也需要進一步優化，可以說，智慧環衛建設既是對傳統城市環衛作業模式的創新，又是對以往環衛監管方式的顛覆，機遇和挑戰同時並存，相信未來環衛行業定會呈現更多新景象。